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Un residuo es la diferencia entre el valor real de un dato y el valor que predice un modelo. Para encontrarlo, se puede tomar el valor \(y\) de un punto de dato y restarle el valor \(y\) que predice su modelo lineal.
En un diagrama de dispersión, el residuo se puede ver como la distancia vertical entre un punto y la recta de mejor ajuste.
Las longitudes de las líneas punteadas en este diagrama de dispersión muestran los residuos de cada uno de los puntos de datos.
Una tabla de doble entrada es una forma de organizar datos de dos variables categóricas con el fin de investigar la asociación entre ellas.
Esta tabla de doble entrada se puede usar para estudiar la relación entre pertenecer a un grupo de edad y tener un teléfono celular.
| tiene un teléfono celular | no tiene un teléfono celular | |
|---|---|---|
| 10–12 años | 25 | 35 |
| 13–15 años | 38 | 12 |
| 16–18 años | 52 | 8 |
Una tabla de frecuencias relativas es un tipo de tabla de doble entrada que muestra la frecuencia con que aparecen los valores en relación con un total. Cada entrada de la tabla muestra la frecuencia de una respuesta dividida entre el número total de respuestas de toda la tabla, o entre el número total de respuestas de una fila o de una columna.
Cada entrada de esta tabla de frecuencias relativas representa la proporción de todos los libros de texto que tienen las características dadas por su fila y columna. Por ejemplo, de todos los 1,000 libros de texto, la proporción de libros de texto que son nuevos y cuestan \$10 o menos es de 0.025, o 2.5%.
tabla de frecuencias
| $10 o menos | más de \$10 pero menos de \$30 | $30 o más | total | |
|---|---|---|---|---|
| nuevos | 25 | 75 | 225 | 325 |
| usados | 275 | 300 | 100 | 675 |
| total | 300 | 375 | 325 | 1,000 |
tabla de frecuencias relativas
| $10 o menos | más de \$10 pero menos de \$30 | $30 o más | |
|---|---|---|---|
| nuevos | \(0.025 = \frac{25}{1000}\) | 0.300 | 0.225 |
| usados | 0.275 | 0.300 | 0.100 |