Elena recolecta datos para investigar la relación entre el número de bananos que compra en la tienda, \(x\), y el costo total de los bananos, \(y\). En esta situación, ¿cuál de los siguientes valores del coeficiente de correlación es más probable que le corresponda a la recta de mejor ajuste escrita en la forma \(y = mx + b\)?

Un investigador crea un diagrama de dispersión que muestra la relación entre el número de años que lleva funcionando una empresa, \(x\), y el porcentaje de negocios de la empresa que son de comercio justo, \(y\). El investigador encuentra la recta de mejor ajuste, \(y=0.091x+0.060\), y quiere encontrar los residuos de las empresas que llevan 3 años funcionando. 

1. Encuentra los residuos de los dos puntos que representan a las empresas que llevan 3 años: \((3, 0.42)\) y \((3, 0.3)\).
2. Compara los residuos de las dos empresas que llevan 3 años. ¿En qué se diferencian? ¿En qué se parecen? ¿Qué te dice la información de los residuos de las dos empresas acerca de cuántos de sus negocios son de comercio justo?

Estos son coeficientes de correlación, \(r\), asociados a varios conjuntos de datos. ¿Cuál valor de \(r\) indica la correlación más débil?

¿Cuál de estos valores es la mejor estimación del coeficiente de correlación de los datos representados en el diagrama de dispersión?

Graph of a scatter plot, xy-plane, origin O. Horizontal axis scale 0 to 50, by 10’s. Vertical axis scale 0 to 100, by 20’s. Best fit line from approximately (8 comma 78) to near (45 comma 45). The data is slightly scattered and trends downward with a negative slope.