Analicemos qué tan cerca están los datos de un modelo lineal.
Student-Facing Targets
Puedo graficar y calcular residuos de un conjunto de datos y usar esta información para determinar qué tan bien se ajusta a los datos un modelo lineal.
Un residuo es la diferencia entre el valor real de un dato y el valor que predice un modelo. Para encontrarlo, se puede tomar el valor de un punto de dato y restarle el valor que predice su modelo lineal.
En un diagrama de dispersión, el residuo se puede ver como la distancia vertical entre un punto y la recta de mejor ajuste.
Las longitudes de las líneas punteadas en este diagrama de dispersión muestran los residuos de cada uno de los puntos de datos.
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Fit a function to the data; use functions fitted to data to solve problems in the context of the data. Use given functions or choose a function suggested by the context. Emphasize linear, quadratic, and exponential models.