Un residuo es la diferencia entre el valor real de un dato y el valor que predice un modelo. Para encontrarlo, se puede tomar el valor de un punto de dato y restarle el valor que predice su modelo lineal.
En un diagrama de dispersión, el residuo se puede ver como la distancia vertical entre un punto y la recta de mejor ajuste.
Las longitudes de las líneas punteadas en este diagrama de dispersión muestran los residuos de cada uno de los puntos de datos.
Standards Alignment
Building On
Addressing
HSN-Q.A.3
Choose a level of accuracy appropriate to limitations on measurement when reporting quantities.
Fit a function to the data; use functions fitted to data to solve problems in the context of the data. Use given functions or choose a function suggested by the context. Emphasize linear, quadratic, and exponential models.