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En cada diagrama de dispersión, ¿cuál de las dos rectas se ajusta mejor a los datos? Explica tu razonamiento.
Su profesor les dará varias tarjetas que muestran diagramas de dispersión.
La tabla muestra el peso total de helado que se vende en una tienda pequeña en un día, en libras, , y la temperatura promedio en el exterior ese mismo día, en grados Celsius, .
| 20 | 18 | 21 | 17 | 21.5 | 19.5 | 21 | 18 | |
| 6 | 4.5 | 6.5 | 3.5 | 7.5 | 6.5 | 7 | 5 |
A veces hay datos que parecen tener una relación lineal. En esos casos, encontrar la ecuación de una recta que se ajuste a esos datos puede ayudar a entender la relación que hay entre las variables.
Otros datos pueden seguir tendencias no lineales o no tener ninguna tendencia aparente.
En los casos en los que parece útil modelar los datos con una función lineal, es importante encontrar una función lineal que sea cercana a los datos. La recta debe tener una intersección con el eje y una pendiente que siga la forma de los datos representados en el diagrama de dispersión tanto como sea posible.
Se puede usar tecnología para encontrar rápidamente la recta de mejor ajuste de los datos y para obtener la ecuación de esa recta, que podemos usar para analizar la situación.