Los diagramas de dispersión nos ayudan a mostrar posibles relaciones entre dos variables. Después de reconocer un patrón y tener una intuición sobre alguna relación entre las variables, podemos buscar una función que se ajuste a los datos y reconocer qué tan bien esa función representa la relación. Al dar algunos valores que describan la relación, podemos justificar nuestra intuición inicial. Por ejemplo, la recta de mejor ajuste se puede usar para predecir el valor de una variable a partir del valor de una segunda variable. Aunque la tecnología puede ayudar a encontrar rectas de mejor ajuste y a evaluar la intensidad del ajuste de la recta a los datos, se necesita que las personas comprendan qué significan las variables y cómo se recolectaron los datos para determinar si la relación es simplemente una relación o si en realidad hay una relación causal.