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Esta semana nuestros estudiantes van a usar tablas de doble entrada. Las tablas de doble entrada son una manera de comparar dos variables. Por ejemplo, esta tabla muestra los resultados de un estudio sobre la relación entre la meditación y el estado de ánimo de los atletas antes de una competencia.
| meditó | no meditó | total | |
|---|---|---|---|
| calmado | 45 | 8 | 53 |
| agitado | 23 | 21 | 44 |
| total | 68 | 29 | 97 |
23 de las personas que meditaron estaban agitadas, mientras que 21 de las personas que no meditaron estaban agitadas. ¿Significa esto que la meditación no tiene efecto o incluso tiene una asociación ligeramente negativa con el estado de ánimo? Probablemente no. Cuando buscamos asociaciones entre variables, conocer los porcentajes aproximados en cada categoría suele dar más información. Así:
| meditó | no meditó | |
|---|---|---|
| calmado | 66% | 28% |
| agitado | 34% | 72% |
| total | 100% | 100% |
Entre aquellos que meditaron, aproximadamente el 66% estaba calmado (\(45 \div 68 ≅ 0.66\)) y aproximadamente el 34% estaba agitado (\(23 \div 68 ≅ 0.34\)). Cuando comparamos eso con los porcentajes para las personas que no meditaron, podemos ver más fácilmente que el grupo de personas que meditó tiene un porcentaje más bajo de atletas agitados. Los porcentajes en esta tabla se llaman frecuencias relativas.
Esta es una tarea para que trabajen en familia:
Esta tabla contiene datos que indican si las personas de varios grupos de edades usan su teléfono celular como su despertador principal.
| usa su teléfono como despertador | no usa su teléfono como despertador | total | |
|---|---|---|---|
| 18 a 29 años | 47 | 16 | 63 |
| 30 a 49 años | 66 | 21 | 87 |
| 50+ años | 31 | 39 | 70 |
| total | 144 | 76 | 220 |
| usa su teléfono como despertador | no usa su teléfono como despertador | total | |
|---|---|---|---|
| 18 a 29 años | \(75\%\), pues \(\frac{47}{63}≅0.75\) | 100% | |
| 30 a 49 años | |||
| 50+ años |
Solución:
| usa su teléfono como despertador | no usa su teléfono como despertador | total | |
|---|---|---|---|
| 18 a 29 años | \(75\%\), pues \(\frac{47}{63}≅0.75\) | \(25\%\), pues \(\frac{16}{63}≅0.25\) | 100% |
| 30 a 49 años | \(76\%\), pues \(\frac{66}{87}≅0.76\) | \(24\%\), pues \(\frac{21}{87}≅0.24\) | 100% |
| 50+ años | \(44\%\), pues \(\frac{31}{70}≅0.44\) | \(56\%\), pues \(\frac{39}{70}≅0.56\) | 100% |
Esta semana nuestros estudiantes van a trabajar con diagramas de dispersión. Los diagramas de dispersión muestran cómo se relacionan dos variables distintas. En este ejemplo, cada punto corresponde a un perro, y sus coordenadas nos indican la altura y el peso de ese perro. Por ejemplo, el punto de más abajo a la izquierda en la gráfica, representa un perro con una altura de 8 pulgadas y un peso de aproximadamente 5 libras. El diagrama muestra que, en general, los perros altos pesan más que los perros bajos.
Dado que un valor grande en una característica (altura) generalmente implica un valor grande en la otra característica (peso), decimos que hay una asociación positiva entre la altura y el peso de los perros.
En el siguiente ejemplo, cada punto corresponde a un automóvil, y sus coordenadas nos indican el peso del automóvil (kilogramos) y la eficiencia de combustible (millas por galón).
Esta vez, observamos que valores grandes de una característica (peso del automóvil) generalmente se relacionan con valores pequeños de la otra característica (eficiencia de combustible). Entonces, decimos que hay una asociación negativa entre el peso y la eficiencia de combustible.
Esta es una tarea para que trabajen en familia:
Este diagrama de dispersión muestra la relación entre la temperatura ambiente promedio y el uso de gas para calentar las calderas de un edificio. Cada punto representa un día distinto.
Solución:
Esta semana nuestros estudiantes van a trabajar con diagramas de dispersión. Los diagramas de dispersión muestran cómo se relacionan dos variables distintas. En este ejemplo, cada punto corresponde a un perro, y sus coordenadas nos indican la altura y el peso de ese perro. Por ejemplo, el punto de más abajo a la izquierda en la gráfica, representa un perro con una altura de 8 pulgadas y un peso de aproximadamente 5 libras. El diagrama muestra que, en general, los perros altos pesan más que los perros bajos.
Dado que un valor grande en una característica (altura) generalmente implica un valor grande en la otra característica (peso), decimos que hay una asociación positiva entre la altura y el peso de los perros.
En el siguiente ejemplo, cada punto corresponde a un automóvil, y sus coordenadas nos indican el peso del automóvil (kilogramos) y la eficiencia de combustible (millas por galón).
Esta vez, observamos que valores grandes de una característica (peso del automóvil) generalmente se relacionan con valores pequeños de la otra característica (eficiencia de combustible). Entonces, decimos que hay una asociación negativa entre el peso y la eficiencia de combustible.
Esta es una tarea para que trabajen en familia:
Este diagrama de dispersión muestra la relación entre la temperatura ambiente promedio y el uso de gas para calentar las calderas de un edificio. Cada punto representa un día distinto.
Solución: