Estas son las representaciones que hizo Elena del conjunto de datos. 

Line and 21 data points on grid. Horizontal axis, energy, kilowatts, from 0 to 1400 by 200’s. Vertical axis, price of electric bill, dollars, from 0 to 300 by 20’s. Data points listed in table above. Line starts at 500 comma 18, moves upwards and to the right passing near 600 comma 50, 900 comma 170, and 1250 comma 290. 8 data points are close to and below line. 6 points fall on the line. 7 data points are close to and above the line.

Después de analizar los datos, Elena concluye que:

1. Una estimación del coeficiente de correlación de la recta de mejor ajuste es .
2. El consumo de energía y la cantidad total cobrada por la electricidad tienen una relación positiva.
3. El consumo de energía y la cantidad total cobrada por la electricidad tienen una relación débil.
4. Según el modelo lineal, el costo de la electricidad es $260 cuando hay un consumo de 1,200 kWh.

¿Con qué partes de la interpretación que hizo Elena sobre los datos estás de acuerdo?, ¿con qué partes estás en desacuerdo? Explica tu razonamiento.

Antes del partido que Diego iba a jugar, su entrenador le preguntó a cada uno de los jugadores del equipo: “En una escala de 1 a 10, ¿qué tan seguros se sienten de que nuestro equipo va a ganar el partido?”. Estos son los datos que recolectó.

1. Con tecnología, haz un diagrama de dispersión y una recta de mejor ajuste que incluya el coeficiente de correlación.
2. ¿Hay alguna relación entre el nivel de confianza de los jugadores y la cantidad de puntos que anotan en el partido? Explica tu razonamiento.
3. Si un jugador tiene un nivel de confianza de 4, ¿cuántos puntos anotará según la predicción del modelo lineal?
4. ¿Cuáles jugadores anotaron menos puntos que lo que el modelo lineal predijo?
5. ¿Diego anotó más o menos puntos que lo que el modelo lineal predijo?