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Un investigador encontró una asociación entre la longitud de un paso de un perro y su rapidez: cuanto más larga es la longitud de un paso, más rápido anda. La rapidez predicha en metros por segundo, , como una función de la longitud de un paso en metros, , es:
¿Qué te dice la tasa de cambio de la función sobre la asociación entre la longitud de un paso y la rapidez?
¿Hay una asociación entre el peso total de un animal y el peso del cerebro del animal?
Usa los datos de la tabla para hacer un diagrama de dispersión. ¿Hay datos atípicos?
| animal | peso total (kg) | peso del cerebro (g) |
|---|---|---|
| vaca | 465 | 423 |
| lobo | 36 | 120 |
| cabra | 28 | 115 |
| burro | 187 | 419 |
| caballo | 521 | 655 |
| mono potar | 10 | 115 |
| gato | 3 | 26 |
| jirafa | 529 | 680 |
| gorila | 207 | 406 |
| humano | 62 | 1,320 |
| mono rhesus | 7 | 179 |
| canguro | 35 | 56 |
| oveja | 56 | 175 |
| jaguar | 100 | 157 |
| chimpancé | 52 | 440 |
| cerdo | 192 | 180 |
Anteriormente, tu clase recolectó datos sobre el número de páginas y el peso de los libros.
Haz un diagrama de dispersión de los datos del número de páginas y el peso. Describe cualquier asociación entre ellos.
Las personas suelen recolectar datos en dos variables para investigar posibles asociaciones entre dos variables numéricas y usar las conexiones que encuentran para predecir más valores de las variables.
El análisis de datos suele seguir estos pasos:
Aunque las computadoras o calculadoras pueden ayudar a hacer el análisis de datos, graficándolos, encontrando una función que se ajuste a ellos y usándola para hacer predicciones, es importante entender el proceso y pensar en lo que está pasando. Puede que una computadora o una calculadora encuentre una función que no tenga sentido o use una recta a pesar de que la situación parezca indicar que otro modelo sería más adecuado.