El diagrama de dispersión muestra el número de hits y home runs en 2015 de 20 jugadores de béisbol que tuvieron por lo menos 10 hits la temporada pasada. La tabla muestra los valores de 15 de esos jugadores.

Esta es la gráfica del modelo \(y = 0.15x - 1.5\), junto con un diagrama de dispersión.

A scatterplot. Horizontal, from 0 to 200, by 50’s, labeled hits. Vertical, from 0 to 40, by 10’s, labeled home runs. Line drawn, 15 data points above and below line, and 1 point on line. Line trends linearly upward and right.

Usa la gráfica y la tabla para responder estas preguntas.

1. El jugador A tuvo 154 hits en 2015. ¿Cuántos home runs hizo? ¿Cuántos se había predicho que haría?
2. El jugador B fue el jugador que más superó la predicción. ¿Cuántos hits tuvo el jugador B la temporada pasada?
3. ¿Qué esperarías ver en la gráfica para un jugador que bateó muchos menos home runs de los que predice el modelo?

hits	home runs	home runs predichos
12	2	0.3
22	1	1.8
154	26	21.6
145	11	20.3
110	16	15
57	3	7.1
149	17	20.9
29	2	2.9
13	1	0.5
18	1	1.2
86	15	11.4
163	31	23
115	13	15.8
57	16	7.1
96	10	12.9

En este diagrama de dispersión se comparan los puntos por partido con los intentos de tiros libres por partido de los jugadores de baloncesto en un torneo.

La gráfica del modelo \(y = 4.413x + 0.377\) se muestra junto con el diagrama de dispersión. En este caso, \(x\) representa los intentos de tiro libre por partido y \(y\) representa los puntos por partido.

1. Encierra cualquier dato que parezca ser un dato atípico.
2. ¿Qué quiere decir que un punto está muy por encima de la recta en esta situación?
3. Con base en el modelo, ¿cuántos puntos por partido esperarías que anotara un jugador que hiciera 4.5 intentos de tiro libre? Redondea tu respuesta a la décima más cercana de punto por partido.
4. Uno de los jugadores anotó 13.7 puntos por partido e hizo 4.1 intentos de tiro libre por partido. ¿Cómo se compara esto con lo que el modelo predice para este jugador?