La mediana es otra medida del centro de una distribución. Es el valor del medio en un conjunto de datos cuando los valores se escriben en orden. La cantidad de valores que son menores o iguales a la mediana es igual a la cantidad de valores que son mayores o iguales a la mediana.

Para hallar la mediana, ordenamos los valores de datos de menor a mayor y hallamos el número que está en el medio.

Supongamos que tenemos 5 perros cuyos pesos, en libras, se muestran en la tabla. La mediana de los pesos de este grupo es 32 libras porque hay tres perros con un peso menor o igual a 32 libras y tres perros con un peso mayor o igual a 32 libras.

Ahora supongamos que tenemos 6 gatos cuyos pesos, en libras, se muestran en la tabla. Observa que hay 2 valores en el medio: 7 y 8.

La mediana de los pesos debe estar entre 7 y 8 libras, porque la mitad de los gatos pesan 7 libras o menos y la mitad de los gatos pesan 8 libras o más.

En general, cuando tenemos un número par de valores, tomamos el número que está exactamente en la mitad de los dos valores del medio. En este caso, la mediana de los pesos de los gatos es 7.5 libras porque .

El diagrama de puntos muestra el número de calcomanías que hay en 30 páginas. La media del número de calcomanías es 21 y está marcada con un triángulo. La mediana del número de calcomanías es 20.5 y está marcada con un diamante.

En este caso, tanto la media como la mediana podrían describir el número típico de calcomanías que hay en una página, porque están suficientemente cerca la una de la otra y de la mayoría de los puntos de datos.

Este es otro conjunto de 30 páginas con calcomanías. Tiene la misma media que el primer conjunto, pero la mediana es 23 calcomanías.

En este caso, la mediana está más cerca de donde se agrupan la mayoría de los puntos de datos y por eso es una mejor medida del centro de esta distribución. Es decir, es una mejor descripción del número típico de calcomanías que hay en una página. La media del número de calcomanías está influenciada (en este caso, disminuye) por un puñado de páginas con muy pocas calcomanías. Por eso, la media está más alejada de la mayoría de los puntos de datos.

En general, cuando una distribución es simétrica o aproximadamente simétrica, los valores de la media y la mediana son cercanos. Pero cuando una distribución no es aproximadamente simétrica, los dos valores tienden a estar más separados.