Unit 8, Lesson 10
Diseñemos simulaciones
Grado 7
10.2
Activity
Un científico estudia los genes que determinan el color del pelaje de un ratón. Cuando dos ratones que tienen pelaje café se aparean, hay un 25% de probabilidad de que cada ratón bebé tenga pelaje blanco. Para que el experimento pueda continuar, el científico necesita que al menos 2 de 5 ratones bebé tengan pelaje blanco.
Para simular esta situación, podemos lanzar una moneda dos veces por cada ratón bebé.
- Si la moneda cae en cara ambas veces, esto representa un ratón con pelaje blanco.
- Cualquier otro resultado representa un ratón con pelaje café.
-
Cada persona del grupo simulará tres veces que los ratones tienen 5 ratones bebé. Escribe tus propios resultados del color del pelaje de los ratones en la tabla.
ratón1 ratón 2 ratón 3 ratón 4 ratón 5 ¿Al menos 2 ratones
tienen pelaje blanco?simulación 1 simulación 2 simulación 3 - Con base en los resultados de todos los estudiantes de tu grupo, estima la probabilidad de que el experimento del científico pueda continuar.
- ¿Cómo podrías mejorar tu estimación?
Student Lesson Summary
Muchas situaciones del mundo real son difíciles de repetir suficientes veces para obtener una estimación de una probabilidad. Si podemos hallar las probabilidades para algunas partes de la situación, es posible que seamos capaces de hacer una simulación de la situación usando un proceso que sea más fácil de repetir.
Por ejemplo, si sabemos que en un experimento científico cada huevo de un pez tiene un 13% de probabilidad de presentar una mutación, ¿cuántos huevos necesitamos recolectar para asegurarnos de tener 10 huevos que hayan mutado? Si obtener estos huevos fuera difícil o costoso, podría ser útil tener una idea de cuántos huevos necesitamos antes de tratar de conseguirlos.
Podríamos simular esta situación con una computadora que escoja aleatoriamente números entre 1 y 100. Si el número está entre 1 y 13, representa un huevo que mutó. Cualquier otro número representa un huevo normal. Esto corresponde al 13% de probabilidad de que cada huevo presente una mutación.
Podríamos seguir pidiendo a la computadora números aleatorios hasta que obtengamos 10 números entre 1 y 13. El número de veces que le hayamos pedido a la computadora un número aleatorio podría darnos una estimación del número de huevos de pez que necesitamos.
Para mejorar la estimación, este proceso completo se debe repetir varias veces. Dado que las computadoras pueden realizar simulaciones de forma rápida, podríamos simular la situación 1,000 veces o más.
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